Basta con teclear las palabras “big data” en el buscador de cualquier plataforma de empleo para ver cómo las ofertas de trabajo para estos profesionales se multiplican. Algunas de las universidades en México más recomendables para estudiar esta licenciatura son la Universidad Nacional Autónoma https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ de México (UNAM), el Instituto Politécnico Nacional (IPN) y el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Esta infraestructura que mencionamos se compone básicamente de soluciones de software que permite utilizar almacenes de datos y sistemas de procesamiento y movimiento de los mismos.
El primer paso para tener éxito como científico de datos es desarrollar tus habilidades actuales en cualquier forma del sector de la ciencia de datos que desees. Sin embargo, si quieres aumentar tus posibilidades de conseguir un puesto de científico de datos, deberías completar una maestría en ciencias de datos o en informática. También deberías intentar obtener el mayor número de certificaciones mencionadas anteriormente. Cuantas más credenciales tengas, más posibilidades tendrás de conseguir un buen puesto de científico de datos. En la mayoría de los casos, necesitarás al menos una licenciatura en un campo relacionado para conseguir un trabajo de nivel inicial como científico de datos. Sin embargo, para muchos trabajos de nivel intermedio o avanzado en el campo de la ciencia de los datos, necesitarás una maestría.
Consigue un trabajo de analista de datos de nivel inicial.
Al finalizar el programa, los estudiantes generalmente obtienen un título de Licenciado en Ciencias de Datos. Si quieres convertirte en científico de datos, deberás dominar habilidades técnicas y no técnicas. Lo primero que debes hacer es asegurarte de tener una base sólida en matemáticas y estadística. También es importante estar familiarizado con diferentes herramientas y lenguajes de programación como Python o R, que son ampliamente utilizados en el campo de la ciencia de datos. Además, es útil contar con habilidades de comunicación y análisis de datos para poder presentar tus resultados de manera clara y concisa a gente con unos conocimientos diversos.
Si ya hiciste check en las anteriores habilidades blandas que te caracterizan como profesional, ahora hablemos de las habilidades duras o de los conocimientos técnicos y operativos que hacen a un especialista en data science. Como cualquier carrera universitaria, generalmente el ritmo estándar es de cuatro años de estudios. Para un científico de datos, se recomienda una formación más avanzada y cursar estudios de postgrado que pueden durar otros dos años o más. Los científicos de datos deben dominar varios lenguajes y programas de programación. Aunque hay muchos tipos, la investigación de Glassdoor encontró que Python, R y SQL son los tres más comunes. Dado que los científicos de datos trabajan en problemas complejos, el pensamiento crítico es esencial para el éxito, así como el talento para razonar y basarse en la lógica.
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Toma un curso intensivo de los fundamentos con el certificado profesional de ciencia de datos de IBM. Los data scientists determinan las preguntas que debe plantear su equipo y descubren cómo responder a esas preguntas utilizando datos. A menudo desarrollan modelos predictivos para teorizar y hacer curso de ciencia de datos previsiones. En esta aplicación de la ciencia de datos, las técnicas utilizadas mayormente son el machine learning, la predicción y el modelo de datos predictivo. En este sentido, suelen utilizarse técnicas como el análisis detallado, la minería de datos y el trabajo sobre las correlaciones.
- Así también, puedes estudiar una Licenciatura basada específicamente en esta disciplina.
- El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han sido dos de las herramientas que han impulsado a esta plataforma, que tiene un sistema de recomendaciones basado en datos.
- Considere la posibilidad de recibir formación o certificaciones específicas de sistemas -como visualización de datos, aplicaciones de análisis empresarial o gestión de bases de datos relacionales- para ayudarle a conseguir su primer empleo.
- Para procesar todos los datos, hacen falta nuevos perfiles profesionales como son los data scientists.
- Estas carreras universitarias son las más recomendadas para un futuro científico de datos.
También es necesario tener conocimientos en visualización de datos, ya que esto permite comunicar los resultados de manera clara y efectiva. El análisis exploratorio de datos es una de las habilidades clave de un Data Scientist. Esto implica la capacidad de explorar y comprender los datos, identificando patrones, tendencias y relaciones entre variables. También es necesario saber utilizar técnicas de limpieza y transformación de datos, para asegurar la calidad de los datos y prepararlos para su análisis.